성과확산 및 공유
재직자 기초과정
2개 과정으로 운영
  • 빅데이터 분석툴 : 데이터분석 프로세스 경험하기
  • 데이터시각화툴 : 데이터를 활용한 Insight 발굴 실습
교육기간 : 16시간
  • 탄력적 운영 : 예) 주 1회 4시간, 4주 교육
교육내용
  • 개념 교육과 활용사례를 통한 빅데이터 이해
  • 빅데이터 분석툴(파이썬 or R) 기초 교육
  • 현업적용을 위한 다양한 통계분석 실습
번호 빅데이터 분석툴 과정 데이터시각화툴 과정 시간
1 스마트공장과 빅데이터 4
2 빅데이터 분석툴 입문 I 데이터시각화툴 I 4
3 빅데이터 분석툴 입문 II 데이터시각화툴 II 4
4 통계분석 실습 4
16
재직자 중급과정
교육기간 : 40시간
교육내용
  • 데이터 시각화툴를 활용한 Insight 도출
  • 데이터분석툴 실습 및 활용
  • Mini Project를 통한 데이터분석 프로세스 이해도 증진
  • Pilot Project를 통한 데이터분석 Skill up
1일차 2일차 3일차 4일차 5일차
[빅데이터 소개] [기초통계] [Mini Project 1]

- 모델링을 위한 데이터 전처리
- 변수 선택 방법론
- 모델 구축 및 검증
[Mini Project 2]

- 모델링을 위한 데이터 전처리
- 변수 선택 방법론
- 모델 구축 및 검증
Pilot Project
[데이터 시각화 툴]

- Tableau를 활용한
데이터 Insight 도출(실습)
[분석툴]

- 설치 및 분석환경 구축
- 프로그래밍 기초
- 데이터 구조
- 데이터 입출력
- 기초 통계분석
- 기초 실습
[Pilot 주제 선정]

- Pilot 과제 주제 초안 발표
- 대상 데이터 파악
고급과정
교육기간 : 3~6개월
중점 분야별 데이터분석 전문가 양성
스마트 제조 빅데이터 분석 품질 빅데이터 분석 비즈니스 애널리틱스 사회데이터 분석
강좌 목표 스마트 공장 운영을 위한
제조 빅데이터 분석 능력 함양 및
스마트 공장 운영 인력 양성
생산 및 품질 분양의
빅데이터 분석 능력 함양
비즈니스 애널리틱스 능력을 활용한
데이터 분석가 양성
통계 및 네트워크 이론 기반
사회데이터 분석 인력 양성
주요 강좌
  • 데이터베이스처리
  • 데이터 마이닝
  • 스마트 팩토리 개론
  • 제품 빅데이터 분석
  • 프로그래밍 기초
  • 인공지능
  • 기초 통계학
  • 인공지능입문
  • 생산 빅데이터의 이해
  • 품질 빅데이터의 이해
  • 자료구조
  • 회귀분석
  • 경영빅데이터 분석개론
  • 데이터마이닝
  • 경영의사결정
  • 데이터경제와 전략
  • 빅데이터분석
  • 사회연결망분석
  • 수리물리1
  • 기초 통계학
  • 사회물리학
  • 네트워크과학
  • 통계물리1
  • 물리와 데이터 PBL