번호 | 빅데이터 분석툴 과정 | 데이터시각화툴 과정 | 시간 |
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1 | 스마트공장과 빅데이터 | 4 | |
2 | 빅데이터 분석툴 입문 I | 데이터시각화툴 I | 4 |
3 | 빅데이터 분석툴 입문 II | 데이터시각화툴 II | 4 |
4 | 통계분석 실습 | 4 | |
계 | 16 |
1일차 | 2일차 | 3일차 | 4일차 | 5일차 |
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[빅데이터 소개] | [기초통계] | [Mini Project 1] - 모델링을 위한 데이터 전처리 - 변수 선택 방법론 - 모델 구축 및 검증 | [Mini Project 2] - 모델링을 위한 데이터 전처리 - 변수 선택 방법론 - 모델 구축 및 검증 | Pilot Project |
[데이터 시각화 툴] - Tableau를 활용한 데이터 Insight 도출(실습) | [분석툴] - 설치 및 분석환경 구축 - 프로그래밍 기초 - 데이터 구조 - 데이터 입출력 - 기초 통계분석 - 기초 실습 | |||
[Pilot 주제 선정] - Pilot 과제 주제 초안 발표 - 대상 데이터 파악 |
스마트 제조 빅데이터 분석 | 품질 빅데이터 분석 | 비즈니스 애널리틱스 | 사회데이터 분석 | |
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강좌 목표 | 스마트 공장 운영을 위한 제조 빅데이터 분석 능력 함양 및 스마트 공장 운영 인력 양성 | 생산 및 품질 분양의 빅데이터 분석 능력 함양 | 비즈니스 애널리틱스 능력을 활용한 데이터 분석가 양성 | 통계 및 네트워크 이론 기반 사회데이터 분석 인력 양성 |
주요 강좌 |
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