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[하계 특별학기] 기업체 주관 빅데이터 분석 체험 프로그램
이  름 : 관리자
시  간 : 2024-06-03 16:08:36 | 조회수 : 652





 

 

 

<하계 특별학기>

기업체 주관 빅데이터 분석 체험 프로그램 

 

 

 

 

개요

  - 모집 대상: 기업의 실제 데이터를 활용하여 빅데이터 분석 체험에 관심있는 재학생

   - 모집인원: 12

   - 모집기간 및 활동기간

   -  모집기간: 24. 6. 5.() ~ 6. 17.()

   -  활동기간: 24. 6. 24.() ~ 7. 25.(), 4 ~ 5


참가혜택

    - 학생 활동비 및 성과형 장학금 지원

    ▶ 학생 활동비: 15만원/인당 : 출장비, 회의비 등 활동 전반에 수반되는 비용

    ▶ 프로젝트 우수팀 선정하여 성과형 장학금(30만원/인당) 지급사업단장 명의 표창장 수여

   - 학점 인정: 전공선택 3학점 (, 빅데이터 사업단 참여학과 3, 4학년 학생: 전공선택 3학점, 타학부() 학생: 일반선택 3학점)

*빅데이터 사업단 참여학과: 산업시스템공학부, 수학과, 정보통계학과, 물리학과, 경영정보학과, 스마트유통물류학과, 원예과학부, 심리학과


   -  AI 및 빅데이터 현업자 1:1 멘토링, 협업 데이터 제공

   -  참여 기업체 멘토비: 20만원×5(100만원)

신청방법 및 문의

   - 신청방법: 신청서 다운 후, 이메일 접수(bigdata@gnu.ac.kr)

   - 문의: 055-772-2776(빅데이터 혁신융합대학 사업단)

 

프로젝트 실행 상세내용

 

학생 데이터 연구생 모집 및 선발(24. 6. 5.() ~ 6. 17.()

 

   -  (모집) 경상국립대학교 빅데이터 혁신융합대학 사업단을 통한 학생 모집

* (규모) 대학생 12명 모집 (1팀당 3, 4 팀 구성)

* (공고) 경상국립대학교 홈페이지, 교내 포스터, SNS 홍보

프로젝트 진행 및 협업(24. 6. 24.() ~ 24. 7. 25.(), 4~5)


   -  (데이터 제공 및 프로젝트 안내) 지역 데이터 기반 기업의 현업에서 사용중인 고객 데이터 또는 특허기술 등의 

   AI 및 빅데이터 기술 관련 데이터 및 노하우에 내용 전달 및 기업에서 필요로하는 프로젝트 내용 안내

 

* 참여 기업 발표 자리 마련 및 필요 프로젝트 안내

* 진주 지역혁신 청년센터 공간 활용

기업명

AI 및 빅데이터 관련 제공 부분

프로젝트

비고

N스퀘어

드릴 공구 이미지 데이터

공구 상태 데이터

비전 기반의 공작 기계 드릴 공구 손상 및 마모도 분석

 

라이브워크

볼트 정밀 데이터

볼트 3D 모델링 데이터

해체 공정 배터리팩 원천 데이터

이차전지 리사이클링 학습모델 데이터 가공

배터리팩 볼트 데이터 3D 모델링 및 마모

시뮬레이션에 따른 이미지 증강

배터리 해체공정 자동화를 위한 볼트 마모상태

학습데이터 구축

 

AI 뉴트리진

신축 건물 하자 처리 판별 처리

건축물 준공 하자 처리 판별 솔루션

 

빅아이

MCT 설비데이터(RPM, Torque, Gear Ratio )

CNC 설비데이터(RPM, Torque, Gear Ratio )

MCT 설비 데이터 분석을 통해 설비 이상 탐지

CNC 설비 데이터 분석을 통해 설비 이상 탐지

 

 

- (프로젝트 진행 및 협업) 프로젝트는 데이터 연구생 팀 주도로 진행되며 일주일에 1(필수)

  진행 사항을 정리하여 배정된 멘토에게 보고하고 향후 프로젝트 진행 방안에 대해서도 협의하여 진행

 

프로젝트 공유회 진행 및 수료증, 표창장 수여(예상 7월말)

 

- (프로젝트 공유회 진행) 팀별 수행한 프로젝트를 참가 기업대표, 멘토, 교수 참관하여 성과공유회 발표   

   진행 및 현장 평가를 통한 사업단장 명의 상장 수여 및 우수팀 선정, 프로젝트 80%이상 참가자 수료증 수여


프로그램 구성(): 624() ~ 725(), 4 ~ 5

 

일정

구분

내용

1주차

기업 설명

데이터 연구생 전체 일정 및 유의사항 안내

참여기업 설명 및 원하는 프로젝트 방향성 설명

팀 구성

데이터 연구생 원하는 프로젝트 선택

팀 구성 및 자신의 커리어에 대한 자기소개

이후 팀장 선발

프로젝트

방향성 구축

프로젝트 방향성 구축

- 안내받은 프로젝트 관련 사례조사 및 활용 가능 공공데이터 확보

2주차

기업 방문

기업 방문 후 조사된 프로젝트 방향성 안내

담당멘토와의 방향성 구체화 회의 진행

프로젝트 수행

구성된 팀별로 자체적인 프로젝트 수행

3주차

프로젝트 수행

담당 멘토를 통한 팀별 프로젝트 진행 수준 공유

미흡한 내역 점검 및 개선, 프로젝트 수준 고도화

중간 점검

담당 멘토(기업), 교수 참관 중간 점검을 위한 팀별 프로젝트 진행 수준 발표

미흡한 내역 점검 및 개선, 프로젝트 수준 고도화

4주차

프로젝트 수행

구성된 팀별로 자체적인 프로젝트 수행

담당멘토와의 컨설팅 진행

5주차

결과물 최종 산출

팀별 프로젝트 최종 산출물 공유회 진행

- 해당기업 대표, 멘토, 교수 참관 공유회 진행

우수팀 사업단 표창

상세 일정 및 내용은 변동될 수 있음.